Big Data Solutions Architect

В архиве
Локация
Минск, Беларусь
Тип работы
В офисе или удаленно
Опыт
от 5 лет
Тип занятости
Полная

Поделитесь вакансией через:

Приглашаем присоединиться к нашей компании Big Data Solutions Architect.

ScienceSoft занимается аналитикой данных на протяжении 30 лет. Мы предоставляем услуги консалтинга, а также разрабатываем эффективные решения для сбора, хранения, обработки и анализа больших данных.

В ScienceSoft вы будете работать над архитектурой сложных решений, связанных с аналитикой данных в режиме реального времени, машинным и глубоким обучением.

Технологии

Ваши задачи

  • Создавать архитектурные решения для Big Data-проектов, которые включают data science, предиктивную аналитику.
  • Проектировать надёжную, высокопроизводительную и масштабируемую архитектуру для Big Data-решений.
  • Подбирать оптимальные технологии для построения архитектуры Big Data-систем (Apache Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming, Apache Cassandra, MongoDB и др.)
  • Улучшать действующую IT-инфраструктуру заказчика по сбору, хранению, обработке и анализу данных, ориентируясь на бизнес-потребности клиента и новые технологии.
  • Делиться своими экспертными знаниями с разработчиками внутри команды.

 

Ваши знания и опыт

  • От 5 лет релевантного опыта работы.
  • Опыт создания архитектуры решений для сбора, хранения, обработки и анализа больших данных.
  • Опыт проектирования решений для распределённой обработки данных.
  • Опыт разработки на одном из языков программирования: Python, Java, Scala, С#.
  • Навыки работы с экосистемой Microsoft Azure.
  • Опыт работы с сервисами AWS (EMR,EC2, S3, RDS, Redshift, Aurora, Athena, RDS).
  • Владение технологиями для потоковой обработки данных (Amazon Kinesis, Apache Kafka, Spark Streaming, Apache Flink, Azure Stream Analytics и др.).
  • Умение работать с технологиями пакетной обработки данных (Apache Hadoop, Apache Spark, AWS Batch и др.)
  • Знание технологий data science, machine learning.
  • Навыки работы с технологиями для NoSQL и SQL-баз данных (Hive, Pig, Spark SQL, Shark, Impala, BigQuery).
  • Навыки работы с инструментами для визуализации данных и BI (Microsoft Power BI, Tableau, Qlik и др).
  • Английский язык на уровне, который позволит вести письменную и устную коммуникацию с заказчиками.

Мы гарантируем

  • Высокую зарплату.
  • Профессиональное обучение, получение сертификатов за счёт компании.
  • Оплачиваемый отпуск – 25 календарных дней.
  • Медицинское страхование и 100% оплату больничного.
  • Корпоративные занятия по английскому и немецкому языкам.
  • Разнообразие корпоративных мероприятий.
  • Компенсацию расходов на спортивные увлечения.
  • Возможность удалённой работы.
  • Комфортный офис с кухней, спортзалом, зонами отдыха.
Менеджер вакансии
Екатерина Касаджик

Будем рады познакомиться!

Отправьте нам своё резюме.

Я согласен(на) на обработку моих персональных данных на изложенных в Согласии на обработку персональных данных условиях.

Настоящим согласием подтверждаю, что мне разъяснены права, связанные с обработкой моих персональных данных, механизм реализации таких прав, а также последствия дачи мною согласия или отказа в даче такого согласия.